黔黨發(fā)〔2016〕14號《中共貴州省委貴州省人民政府關(guān)于實(shí)施大數據戰略行動(dòng)建設國家大數據綜合試驗區的意見(jiàn)》

中共貴州省委貴州省人民政府關(guān)于實(shí)施大數據戰略行動(dòng)建設國家大數據綜合試驗區的意見(jiàn)







黔黨發(fā)〔2016〕14號

為貫徹落實(shí)國務(wù)院《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》和省委十一屆六次全會(huì )精神，深入實(shí)施大數據戰略行動(dòng)，加快建設國家大數據（貴州）綜合試驗區，特制定如下意見(jiàn)。

一、充分認識實(shí)施大數據戰略行動(dòng)建設國家大數據（貴州）綜合試驗區的重要性和緊迫性

（一）重大意義。當今世界，以互聯(lián)網(wǎng)、大數據為代表的信息技術(shù)迅猛發(fā)展，引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，深刻影響人類(lèi)生產(chǎn)生活方式。黨中央、國務(wù)院作出實(shí)施國家大數據戰略的重大決策。我省實(shí)施大數據戰略行動(dòng)，建設國家大數據綜合試驗區，是搶占先機、尋找“藍海”、彎道取直、后發(fā)趕超的重大舉措，是創(chuàng )造性實(shí)現“守底線(xiàn)、走新路、奔小康”的路徑選擇，是引領(lǐng)全省經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展全局的戰略引擎。全省上下要進(jìn)一步增強責任感、緊迫感和使命感，強化執行力，按下“快進(jìn)鍵”，跑出“加速度”，為國家大數據戰略和我省經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展作出重要貢獻。

（二）總體要求。深入貫徹黨的十八大和十八屆歷次全會(huì )精神，以國務(wù)院《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》為統領(lǐng)，落實(shí)國家大數據戰略和“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計劃，堅持“345333”總體思路，進(jìn)一步完善規劃、夯實(shí)基礎、突破關(guān)鍵、推廣應用、確保安全、加快立法、集聚人才、深化改革，扎實(shí)開(kāi)展七項試驗探索，構建五大支撐體系，實(shí)施十大重點(diǎn)工程，推動(dòng)大數據與各行各業(yè)深度融合，把大數據作為提升政府治理能力的新手段、服務(wù)社會(huì )民生的新途徑、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)轉型升級的新動(dòng)力、推動(dòng)大眾創(chuàng )業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng )新的新引擎，推動(dòng)發(fā)展方式從規模速度型粗放增長(cháng)向質(zhì)量效益型集約增長(cháng)轉變、發(fā)展要素從傳統要素主導向創(chuàng )新要素主導轉變、產(chǎn)業(yè)分工從價(jià)值鏈中低端向中高端轉變、產(chǎn)品結構由單一低質(zhì)低效向多樣高質(zhì)高效轉變，提高大數據產(chǎn)品和服務(wù)供給水平，加快實(shí)現新舊動(dòng)能轉換，把試驗區變成示范區、把大數據變成大產(chǎn)業(yè)、把大機遇變成大紅利。

（三）主要目標。通過(guò)5年左右努力，逐步形成大數據全產(chǎn)業(yè)鏈、全治理鏈、全服務(wù)鏈，走出一條西部地區利用大數據實(shí)現彎道取直、后發(fā)趕超、同步小康的發(fā)展新路，在全國形成大數據發(fā)展示范引領(lǐng)和輻射帶動(dòng)效應，建成國家大數據（貴州）綜合試驗區。

——建成全國大數據內容中心。數據資源加快集聚，“云上貴州”系統平臺實(shí)現省市縣三級公共數據集聚、共享與開(kāi)放，一批國際級、國家級、行業(yè)級、區域級數據資源集聚貴州。建成一批大中型綠色數據中心，數據資源匯聚量位居全國前列，建成中國南方數據中心。

——建成全國大數據服務(wù)中心。開(kāi)發(fā)一批大數據產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)施一批大數據應用示范工程，建設一批大數據應用服務(wù)平臺，立足西南、面向全國、輻射“一帶一路”，為政府、企業(yè)和居民提供便捷全面的大數據服務(wù)。

——建成全國大數據金融中心。引進(jìn)一批金融機構，集聚一批金融數據，開(kāi)發(fā)一批大數據金融產(chǎn)品，探索推進(jìn)數據資產(chǎn)化、證券化，完善數據資源流通、交易結算和投融資機制，形成大數據金融生態(tài)體系，建成跨境貿易人民幣結算中心、離岸金融結算中心和全球性資金管理中心、結算中心。

——建成全國大數據創(chuàng )新中心。營(yíng)造大數據創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新良好環(huán)境，打造一批大數據創(chuàng )新平臺，集聚一批大數據創(chuàng )新人才，培育一批創(chuàng )新型企業(yè)，突破一批大數據、云計算關(guān)鍵技術(shù)，創(chuàng )新一批商業(yè)模式，建成貴陽(yáng)國家大數據產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新試驗區，建成全國大數據發(fā)展實(shí)驗田和創(chuàng )新中心。

——建成大數據產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展示范區。著(zhù)力推進(jìn)數據開(kāi)放、應用引領(lǐng)、業(yè)態(tài)融合、眾創(chuàng )共享，發(fā)展數字經(jīng)濟，大數據三類(lèi)業(yè)態(tài)協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)基本形成，助推三次產(chǎn)業(yè)轉型升級。2020年，大數據三類(lèi)業(yè)態(tài)產(chǎn)值（收入）超過(guò)3000億元，成為新的支柱產(chǎn)業(yè)，建成貴陽(yáng)·貴安國家大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚區。

——建成政府治理大數據應用示范區。推進(jìn)政府服務(wù)、監督管理、經(jīng)濟運行等大數據創(chuàng )新應用，探索形成“一網(wǎng)受理、聯(lián)審聯(lián)批，數據鐵籠、全程留痕，實(shí)時(shí)分析、精準決策，公眾參與、協(xié)同治理”的政府治理新模式，全面提升政府服務(wù)、管理和決策能力，建成政府治理大數據應用示范區。

——建成大數據惠民便民示范區。推進(jìn)精準扶貧、智慧醫療、智慧教育等一批民生領(lǐng)域大數據應用，實(shí)現省市縣鄉政府行政事務(wù)“一張網(wǎng)”，建立全省“一號一網(wǎng)一窗口”公共服務(wù)新模式，打造民生全覆蓋、全連通、全方位、全天候、全過(guò)程公共服務(wù)升級版，建成大數據惠民便民示范區。

——建成大數據體制機制示范區。持續推進(jìn)政策制度突破、體制機制探索和服務(wù)模式創(chuàng )新，率先制定一批大數據地方法規、關(guān)鍵共性標準和政策措施，構建統籌聯(lián)動(dòng)的工作推進(jìn)新機制，制定大數據業(yè)態(tài)統計監測指標體系，發(fā)布大數據發(fā)展指數，打造大數據體制機制示范區。

二、積極開(kāi)展大數據制度創(chuàng )新

（四）建立關(guān)鍵共性標準。1．制訂政府數據采集、開(kāi)放、共享、分類(lèi)、質(zhì)量、安全管理等關(guān)鍵共性標準。2．制訂企業(yè)間數據共享、數據交易、數據安全、數據定價(jià)、數據流通、交易所建設等標準，制訂各種產(chǎn)品數據交換、交易接口規范。3．探索建立全省大數據統計監測指標體系。4．探索建立大數據發(fā)展水平評價(jià)指標體系，研究發(fā)布大數據發(fā)展指數，綜合評價(jià)區域大數據發(fā)展水平。5．建立標準試驗驗證與符合性測試評估體系，培育標準服務(wù)市場(chǎng)，開(kāi)展標準試驗驗證與符合性測試評估工作。

（五）創(chuàng )新體制機制。1．推進(jìn)大數據發(fā)展管理體制改革，健全組織機構，配強領(lǐng)導力量，建立大數據資源統籌管理和調度運行機制。2．創(chuàng )新政府信息化建設模式，對分散的數據資源集中管理，加快推進(jìn)共享開(kāi)放和集約化利用，建立“云上貴州”系統平臺運營(yíng)和政府部門(mén)購買(mǎi)云服務(wù)的資金保障及投入機制。3．建立國家大數據（貴州）綜合試驗區建設督查考評機制。4．制訂政府數據資源管理辦法，推進(jìn)政府數據共享和開(kāi)放，建立數據開(kāi)發(fā)和大數據創(chuàng )新應用的市場(chǎng)機制。5．建立公共數據資產(chǎn)登記制度，探索建立數據資源審計和安全監督制度。

（六）開(kāi)展立法探索。1．認真落實(shí)《貴州省大數據發(fā)展應用促進(jìn)條例》，適時(shí)開(kāi)展執法評估。2．圍繞數據權利及其類(lèi)型、數據權益及其保護、數據權利歸屬、數據流通等重點(diǎn)內容，開(kāi)展數據權益保護地方立法框架的探索。3．圍繞個(gè)人信息采集范圍和方式、個(gè)人信息使用和應用領(lǐng)域、個(gè)人隱私侵犯管理懲戒等重點(diǎn)內容，研究推動(dòng)個(gè)人信息和隱私保護立法工作。4．圍繞數據盜用、數據篡改、數據濫用、數據銷(xiāo)毀等涉及數據安全的風(fēng)險類(lèi)別、危害程度、保護措施、懲戒措施等重點(diǎn)內容，研究推動(dòng)數據安全管理立法工作。

三、統籌大數據基礎設施集約利用

（七）建設中國南方數據中心。實(shí)施數據資源匯聚工程，建設一批云計算數據中心，集聚一批國際國內數據資源，建設中國南方數據中心，探索納入國家數據中心體系。1．推動(dòng)形成貴安新區三大通信運營(yíng)商超大型數據中心為核心，黔西南、貴陽(yáng)等大中型專(zhuān)業(yè)數據中心為補充的數據中心建設布局。2．探索數據中心建設運營(yíng)新模式，統籌政務(wù)數據資源和社會(huì )數據資源，對各地分散數據中心進(jìn)行整合，發(fā)展第三方服務(wù)數據中心。3．按照綠色環(huán)保、低成本、高效率要求，開(kāi)展國家綠色數據中心建設試點(diǎn)，數據中心能源效率指標（PUE）低于1.5。4．優(yōu)化應用承載、數據存儲、容災備份等數據中心服務(wù)，制定數據資源招商政策措施，開(kāi)展數據資源招商，大力吸引各類(lèi)數據中心落戶(hù)，促進(jìn)一批國際級、國家級、行業(yè)級、區域級的優(yōu)質(zhì)數據資源向我省集聚。5．支持貴陽(yáng)探索建設云計算資源交易中心。

（八）加強關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò )基礎設施建設。開(kāi)展信息基礎設施會(huì )戰。1．加大貴陽(yáng)貴安國家級互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn)申報建設力度，加快提升網(wǎng)絡(luò )骨干傳輸和交換能力，力爭2016年國家級互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn)獲批、2017年建成。2．推動(dòng)全省城鄉光纖網(wǎng)絡(luò )建設，鞏固貴州在中國電信集團網(wǎng)絡(luò )的骨干節點(diǎn)地位，加快成為中國移動(dòng)集團、中國聯(lián)通集團網(wǎng)絡(luò )骨干節點(diǎn)和廣電網(wǎng)絡(luò )核心節點(diǎn)。3．充分發(fā)揮省級互聯(lián)網(wǎng)交換中心作用，廣泛開(kāi)展電信、移動(dòng)、聯(lián)通、廣電等網(wǎng)絡(luò )本地直聯(lián)交換。4．拓寬互聯(lián)網(wǎng)出省帶寬，2017年出省帶寬能力超過(guò)5000Gbps，2020年超過(guò)10000Gbps。5．積極爭取建設國際通信專(zhuān)用通道和貴陽(yáng)區域性國際通信業(yè)務(wù)出入口局。6．加快下一代互聯(lián)網(wǎng)建設，在新建信息基礎設施中全面推廣應用IPv6，推進(jìn)已建信息基礎設施IPv6升級改造。

（九）推進(jìn)城鄉高速寬帶網(wǎng)絡(luò )覆蓋。1．加快建設“光網(wǎng)貴州”，推進(jìn)“百兆光網(wǎng)城市”建設，試點(diǎn)千兆光纖網(wǎng)絡(luò )，實(shí)施光纖接入網(wǎng)建設或改造，2017年基本實(shí)現全光網(wǎng)省。2．加快建設“滿(mǎn)格貴州”，推進(jìn)4G網(wǎng)絡(luò )全覆蓋，加快熱點(diǎn)地區的無(wú)線(xiàn)WiFi網(wǎng)絡(luò )建設，2018年全面實(shí)現“滿(mǎn)格貴州”。3．加快建設“寬帶鄉村”，推進(jìn)“農村信息化示范省”建設，完善農村及偏遠地區寬帶電信普遍服務(wù)補償機制，縮小城鄉數字?zhù)櫆希?017年力爭實(shí)現行政村“村村通光纖”。4．加快有線(xiàn)廣播電視網(wǎng)絡(luò )雙向化改造，開(kāi)展下一代廣電數據網(wǎng)建設，加快建設多彩貴州“廣電云”，2016年實(shí)現村村通，2017年實(shí)現戶(hù)戶(hù)用。5．推動(dòng)電信企業(yè)降低流量資費和互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)線(xiàn)資費。

四、大力推進(jìn)數據資源共享與開(kāi)放

（十）建設“云上貴州”系統平臺。1．完善“云上貴州”系統平臺建設規劃。2．加快建設“云上貴州”基礎資源平臺、交換共享平臺、核心工具、基礎數據庫、雙活災備和安全體系，實(shí)現與國家平臺互聯(lián)互通。擴大承載量、覆蓋面和開(kāi)放度，實(shí)現全省公共數據“統籌存儲、統籌規范、統籌共享、統籌安全”。3．各市（州）在“云上貴州”系統平臺上搭建市州級分平臺，統籌本級部門(mén)及所轄區（縣）政府應用系統上云。4．加快打破“數據孤島”和部門(mén)壁壘，促進(jìn)數據共建、數據互通、數據分享，全省政府部門(mén)已建、在建信息平臺和信息系統要基于“云上貴州”系統平臺實(shí)現互聯(lián)互通，不再新建孤立的信息平臺和信息系統，不得設置妨礙互聯(lián)互通的障礙。

（十一）加快推進(jìn)政府和公共數據資源集聚。1．編制數據采集標準，推動(dòng)全省政府部門(mén)應用系統和數據資源加快向“云上貴州”系統平臺集聚，力爭2017年省、市兩級政府應用系統實(shí)現100%遷入“云上貴州”系統平臺。2．有序推動(dòng)事業(yè)單位、國有企業(yè)等重點(diǎn)領(lǐng)域公共數據資源向“云上貴州”系統平臺集聚，鼓勵其他企業(yè)和社會(huì )數據資源集聚“云上貴州”系統平臺。

（十二）加快推進(jìn)政府數據資源共享。實(shí)施政府數據資源共享工程，推動(dòng)政府各部門(mén)數據互聯(lián)互通、共享交換。1．制定政府數據資源共享計劃，建立和完善政府數據資源目錄體系，發(fā)布政府數據資源共享清單。2．按照“誰(shuí)擁有、誰(shuí)定級”和“誰(shuí)使用、誰(shuí)負責”的原則，開(kāi)展政府數據安全定級和管理。3．建成“云上貴州”數據共享交換平臺，統一政府數據接口和數據交換共享標準。4．加快建設人口、法人單位、自然資源和空間地理、宏觀(guān)經(jīng)濟等基礎數據庫，實(shí)現基礎數據共享、開(kāi)放和應用。5．支持貴陽(yáng)市率先開(kāi)展政府數據共享探索。6．力爭2017年實(shí)現省市縣三級政府各部門(mén)信息系統在平臺上互聯(lián)互通，數據資源共享交換。

（十三）加快推進(jìn)政府和公共數據資源開(kāi)放。實(shí)施政府數據開(kāi)放工程，制定政府數據開(kāi)放計劃，推動(dòng)政府數據安全有序開(kāi)放，鼓勵公共數據加快開(kāi)放。1．建設“云上貴州”數據開(kāi)放平臺，力爭2017年數據開(kāi)放平臺覆蓋省市縣三級政府部門(mén)。支持貴陽(yáng)市率先開(kāi)展政府數據開(kāi)放探索。2．加快制定政府數據開(kāi)放計劃，梳理政府數據開(kāi)放目錄，信用、交通、醫療、衛生、就業(yè)、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業(yè)、環(huán)境、安監、金融、質(zhì)量、統計、氣象、企業(yè)登記監管等民生保障服務(wù)相關(guān)領(lǐng)域的政府數據集率先向社會(huì )開(kāi)放。3．推動(dòng)水務(wù)、電力、燃氣、通信、廣播電視等公用企事業(yè)單位和其他公共服務(wù)機構逐步開(kāi)放公共管理、公共服務(wù)數據資源。4．引導企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì )、科研機構、社會(huì )組織等依法采集并開(kāi)放數據，鼓勵企業(yè)、社會(huì )組織和個(gè)人利用數據資源開(kāi)展商業(yè)模式創(chuàng )新。

五、全面開(kāi)展大數據創(chuàng )新應用

（十四）推進(jìn)政府治理大數據應用。實(shí)施政府治理大數據應用示范工程，加快政府治理大數據應用，用大數據推動(dòng)推動(dòng)業(yè)務(wù)協(xié)同、流程再造，促進(jìn)簡(jiǎn)政放權，實(shí)現“用數據說(shuō)話(huà)、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng )新”。1．推進(jìn)公共服務(wù)大數據應用示范。加快推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)示范省建設，完善中國·貴州政府門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、省網(wǎng)上辦事大廳、省公共資源交易中心電子系統等公共服務(wù)平臺，加快建設省市縣鄉政府行政事務(wù)“一張網(wǎng)”，探索形成“一號一網(wǎng)一窗口”的公共服務(wù)新模式，讓“數據多跑路，百姓少跑腿”。2．實(shí)施“數據鐵籠”權力監督大數據應用示范。完善大數據監督和技術(shù)防腐體系，全面推廣“數據鐵籠”，讓權力運行全程數字化、全程留痕，實(shí)現權力運行可視化，切實(shí)把權力關(guān)在數據的籠子里。3．實(shí)施綜合治稅大數據應用示范。建設社會(huì )綜合治稅信息平臺，推進(jìn)電子稅務(wù)，推動(dòng)多部門(mén)涉稅信用信息整合、共享和交換，實(shí)現涉稅數據的全方位分析與應用，提高征稅質(zhì)量和效率。4．實(shí)施工業(yè)經(jīng)濟運行監測分析大數據應用示范。建設工業(yè)經(jīng)濟運行監測分析系統、產(chǎn)業(yè)地圖和數據服務(wù)平臺，推進(jìn)涉企部門(mén)信息的交流、共享，建立完善重點(diǎn)區域、重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)企業(yè)和小微企業(yè)的工業(yè)經(jīng)濟抽樣調查系統，加強產(chǎn)業(yè)專(zhuān)項統計監測和工業(yè)大數據挖掘利用。5．實(shí)施市場(chǎng)監測監管大數據應用示范。建設物價(jià)、市場(chǎng)供應、質(zhì)量、稅務(wù)等大數據應用系統，以物價(jià)數據為核心，整合市場(chǎng)主體、商品質(zhì)量、消費投訴、商品價(jià)格、行政處罰等日常監管數據，創(chuàng )新市場(chǎng)監管方式，強化事中事后監管，對系統性、區域性的市場(chǎng)異?，F象及時(shí)預警，提高監管效能。6．實(shí)施信用建設大數據應用示范。推進(jìn)全省公共信息系統建設，加強與全國統一公共信用信息平臺數據交換共享，提供全面、快捷、高效的信用信息服務(wù)。7．實(shí)施社會(huì )治理大數據應用示范。推動(dòng)政府部門(mén)、公共機構和社會(huì )企業(yè)等社會(huì )治理相關(guān)領(lǐng)域數據的歸集、發(fā)掘及關(guān)聯(lián)分析，在公共安全、綜治維穩、國土資源、地理信息等領(lǐng)域開(kāi)展大數據應用，形成一批社會(huì )治理大數據應用示范，提高監管和服務(wù)的針對性、有效性。8．實(shí)施生態(tài)環(huán)境大數據應用示范。推進(jìn)環(huán)保、水利、林業(yè)、氣象等領(lǐng)域大數據創(chuàng )新應用，助力全國生態(tài)文明先行示范區建設。9．實(shí)施綜合決策大數據應用示范。建設宏觀(guān)調控決策支持、公共服務(wù)、風(fēng)險預警、執行監督大數據支撐平臺和宏觀(guān)經(jīng)濟運行監測分析系統，重點(diǎn)強化區域發(fā)展、城鄉統籌、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、重大改革任務(wù)推進(jìn)等數據信息資源的融合和關(guān)聯(lián)分析，保證經(jīng)濟運行動(dòng)態(tài)監測、綜合研判、宏觀(guān)決策的
前瞻性、科學(xué)性。

（十五）推進(jìn)民生服務(wù)大數據應用。實(shí)施民生服務(wù)大數據應用示范工程，利用大數據洞察民生需求，改善民生服務(wù)，推動(dòng)民生服務(wù)普惠化、均等化。1．實(shí)施醫療健康大數據應用示范。加快建設健康貴州云服務(wù)，推進(jìn)公共衛生、醫療服務(wù)、醫療保障、藥品管理、綜合管理等應用系統建設，實(shí)施居民健康“一卡通”，推動(dòng)全員人口、電子病歷和居民健康檔案三大數據庫融合，形成跨醫院的醫療數據共享交換標準體系，開(kāi)展遠程醫療等健康云服務(wù)。2．實(shí)施教育大數據應用示范。完善教育資源公共服務(wù)平臺，推動(dòng)形成覆蓋全省的教育資源云服務(wù)體系，匯聚整合現有教育信息化資源和各類(lèi)優(yōu)質(zhì)教育教學(xué)資源，推進(jìn)教育數據資源開(kāi)放共享，發(fā)揮大數據對拓展公共教育、變革教育方式、促進(jìn)教育公平、提升教育質(zhì)量的支撐作用。3．實(shí)施旅游服務(wù)大數據應用示范。實(shí)現全省涉及旅游數據資源的共享應用，建立旅游大數據資源庫，推進(jìn)智慧旅游系統建設，培育和布局一批智慧旅游景區景點(diǎn)，為旅游者提供更好的導航、導游、導覽、導購服務(wù)，加強旅游服務(wù)資源的優(yōu)化配置，實(shí)現對重點(diǎn)景區游客流量的監控、預警和及時(shí)分流疏導。4．實(shí)施交通服務(wù)大數據應用示范。建立綜合交通服務(wù)大數據平臺，推進(jìn)跨部門(mén)、跨區域涉及交通服務(wù)大數據融合應用，鼓勵企業(yè)利用交通大數據開(kāi)展出行信息服務(wù)、交通誘導等增值服務(wù)，實(shí)現交通路線(xiàn)實(shí)時(shí)查詢(xún)、出行線(xiàn)路規劃、路況查詢(xún)，改善用戶(hù)體驗。5．實(shí)施社會(huì )保障服務(wù)大數據應用示范。建設由城市延伸到農村的統一的社會(huì )救助、社會(huì )福利、社會(huì )保障大數據平臺，促進(jìn)跨部門(mén)、跨機構、跨層級業(yè)務(wù)融合和信息共享，支撐大數據在勞動(dòng)用工和社?；鸨O管、醫療保險對醫療服務(wù)行為監控、勞動(dòng)保障監察等方面的應用，為多險合一、醫?？缡‘惖鼐歪t即時(shí)結算等改革提供技術(shù)和數據支撐。6．實(shí)施新聞出版廣電大數據應用示范。建設國家廣電+行動(dòng)和寬帶廣電戰略貴州綜合試驗區，推進(jìn)中國文化（出版廣電）大數據產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)項目，建設新聞出版廣電監測監管平臺。7．推進(jìn)文化、養老、市政管理、社區服務(wù)、勞動(dòng)就業(yè)、消費維權領(lǐng)域大數據應用，優(yōu)化公共資源配置，提升公共服務(wù)均等化水平。

（十六）推動(dòng)精準扶貧大數據應用。實(shí)施精準扶貧大數據應用示范工程，建設精準扶貧云，豐富扶貧數據庫，推動(dòng)扶貧相關(guān)部門(mén)數據資源廣泛交換共享，實(shí)現扶貧對象識別、措施到戶(hù)、項目安排、資金管理、退出機制、干部選派、考核評價(jià)、督促檢查等8個(gè)方面的精準管理，打造成為全國運用大數據支撐精準扶貧的樣板。

（十七）推動(dòng)產(chǎn)業(yè)服務(wù)大數據應用。實(shí)施產(chǎn)業(yè)融合大數據應用示范工程，推動(dòng)大數據與各產(chǎn)業(yè)、各企業(yè)深度融合，實(shí)現信息化改造和數字化轉型。1．實(shí)施企業(yè)大數據融合應用示范。通過(guò)實(shí)施“千企改造”計劃，引導每個(gè)企業(yè)主動(dòng)應用大數據，推動(dòng)大數據在企業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、售后服務(wù)等環(huán)節應用，促進(jìn)技術(shù)裝備更新?lián)Q代和商業(yè)模式創(chuàng )新。搭建大數據企業(yè)與傳統企業(yè)對接平臺，加快大數據與傳統產(chǎn)業(yè)在觀(guān)念、技術(shù)、創(chuàng )意等方面的融合。2．實(shí)施現代工業(yè)大數據應用示范。推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”協(xié)同制造專(zhuān)項行動(dòng)計劃，加快信息化和工業(yè)化深度融合，開(kāi)展網(wǎng)絡(luò )協(xié)同設計與制造、智能工廠(chǎng)或車(chē)間、關(guān)鍵工序智能化、智能檢測、全產(chǎn)業(yè)鏈追溯、智慧能源等大數據應用。3．實(shí)施現代農業(yè)大數據應用示范。推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”現代農業(yè)專(zhuān)項行動(dòng)計劃，利用大數據提升農業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理和服務(wù)水平，為農民生產(chǎn)生活提供綜合、高效、便捷的信息服務(wù)，縮小城鄉數字?zhù)櫆?，促進(jìn)城鄉協(xié)同發(fā)展。開(kāi)展農業(yè)大數據應用項目試點(diǎn)，建立三農大數據分析平臺，推進(jìn)各行業(yè)、各領(lǐng)域涉農數據資源共享開(kāi)放。4．實(shí)施現代服務(wù)業(yè)大數據應用示范。推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”普惠金融、益民服務(wù)、電子商務(wù)、高效物流等專(zhuān)項行動(dòng)計劃，研發(fā)面向服務(wù)業(yè)的大數據解決方案，鼓勵創(chuàng )新商業(yè)模式、服務(wù)內容和服務(wù)形式，利用大數據擴大商用服務(wù)范圍、增強服務(wù)能力、提升服務(wù)質(zhì)量。依托貴州電子口岸平臺，推進(jìn)國際貿易“單一窗口”建設，實(shí)現口岸管理部門(mén)“信息互換、監管互認、執法互助”，提高貿易便利化水平。推動(dòng)大數據與服務(wù)貿易融合，加快貴安新區國家級服務(wù)貿易創(chuàng )新發(fā)展試點(diǎn)建設。

（十八）推動(dòng)金融服務(wù)大數據應用。實(shí)施金融服務(wù)大數據應用示范工程，加快推進(jìn)大數據在金融發(fā)展、金融服務(wù)中小微企業(yè)、金融風(fēng)險防范中的應用，積極運用大數據、云計算等方式探索建立大數據金融發(fā)展和生態(tài)體系。1．建立基于塊數據的中小微企業(yè)信用體系。整合經(jīng)信委、工商、稅務(wù)、金融監管等部門(mén)數據，構建中小微企業(yè)信用體系，提高中小微企業(yè)融資的可獲得性。2．建立大數據債務(wù)風(fēng)險管理體系。建立關(guān)聯(lián)數據共享的大數據債務(wù)風(fēng)險管理體系，加強對債務(wù)主體現金流、綜合償債能力的動(dòng)態(tài)監測，提高債務(wù)風(fēng)險綜合管理水平。3．建立大數據市場(chǎng)準入事前風(fēng)險排查系統。搭建準金融企業(yè)市場(chǎng)準入預審平臺，引入企業(yè)行為數據，加強對小額貸款公司、融資性擔保公司、權益類(lèi)交易場(chǎng)所的市場(chǎng)準入開(kāi)展事前風(fēng)險排查。4．建立非法集資大數據預警平臺。構建非法集資風(fēng)險識別模型，深度挖掘非法集資疑似企業(yè)關(guān)聯(lián)數據，提高風(fēng)險預警能力和打擊針對性。5．建立大數據金融風(fēng)險預警系統。探索以“數據權”為導向，利用區塊鏈、大數據、云計算和金融風(fēng)控傳統管理技術(shù)，加強對小額貸款公司、融資性擔保公司、權益類(lèi)交易場(chǎng)所、私募股權投資基金、P2P、互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)等金融業(yè)態(tài)的事中監測，防范區域金融風(fēng)險。

六、加快推進(jìn)大數據全業(yè)態(tài)集聚發(fā)展

（十九）建設國家大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚區。實(shí)施產(chǎn)業(yè)集聚示范工程，加大招商引資力度，發(fā)展大數據三類(lèi)業(yè)態(tài)，注重“高大上”與“接地氣”相結合，做大做強大數據實(shí)體經(jīng)濟，推動(dòng)形成以貴陽(yáng)·貴安國家大數據產(chǎn)業(yè)集聚區為核心，遵義等其他市州錯位發(fā)展、協(xié)同發(fā)展的布局。1．貴陽(yáng)市重點(diǎn)發(fā)展大數據采集、大數據加工、大數據交易、互聯(lián)網(wǎng)金融、跨境電子商務(wù)、工業(yè)設計和軟件服務(wù)、呼叫服務(wù)等業(yè)態(tài)，建設大數據軟件園、大數據安全產(chǎn)業(yè)園、大數據清洗加工基地，打造大數據產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新試驗區。2．貴安新區重點(diǎn)發(fā)展數據中心建設運營(yíng)、智能終端產(chǎn)品制造、芯片與集成電路、北斗衛星導航應用、跨境電子商務(wù)等業(yè)態(tài)，打造中國南方數據中心示范基地，推動(dòng)形成智能終端產(chǎn)品制造核心區。3．遵義市重點(diǎn)發(fā)展智能手機、平板電腦、穿戴設備、智能家電、電子元器件、呼叫服務(wù)等業(yè)態(tài)，打造智能終端產(chǎn)品制造集聚區。4．各市州結合自身實(shí)際，推進(jìn)大數據與地方優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)融合，注重特色化、差異化，大力發(fā)展電子商務(wù)、呼叫服務(wù)、智慧旅游、智慧能礦、智慧農業(yè)等業(yè)態(tài)。

（二十）全面發(fā)展大數據衍生業(yè)態(tài)。1．發(fā)展農村電商、社區電商、行業(yè)電商、跨境電商、網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)、電商大數據分析等產(chǎn)業(yè)。2．發(fā)展網(wǎng)絡(luò )金融、移動(dòng)金融、網(wǎng)絡(luò )股權眾籌、互聯(lián)網(wǎng)信貸、互聯(lián)網(wǎng)支付、大數據網(wǎng)貸、大數據信用、數據資產(chǎn)質(zhì)押、大數據融資等互聯(lián)網(wǎng)金融新業(yè)務(wù)。3．發(fā)展貨運互聯(lián)網(wǎng)、智慧物流云、物流物聯(lián)網(wǎng)、物流大數據分析等業(yè)務(wù)。4．發(fā)展醫療健康云、互聯(lián)網(wǎng)醫院、互聯(lián)網(wǎng)健康、健康醫療大數據、醫藥電子商務(wù)、遠程醫療、智能醫療設備等產(chǎn)品和服務(wù)。5．發(fā)展工業(yè)云，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能工廠(chǎng)、智能自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)、工業(yè)機器人和工業(yè)大數據應用等業(yè)態(tài)。6．深化智慧旅游云應用，建立互聯(lián)網(wǎng)旅游信息發(fā)布、溝通、交易、支付和積分平臺，發(fā)展導游機等智慧旅游終端，加快培育和布局一批智慧旅游景區。7．發(fā)展農業(yè)農村互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)、農業(yè)云、農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農業(yè)大數據、農業(yè)信息化解決方案等。8．發(fā)展智能電網(wǎng)、智慧礦山、智能分布式能源、能源大數據等業(yè)態(tài)。

（二十一）加快發(fā)展大數據關(guān)聯(lián)業(yè)態(tài)。1．發(fā)展智能手機、平板電腦、服務(wù)器、液晶面板、互聯(lián)網(wǎng)電視、教育多媒體機、北斗衛星終端設備和智能家電等智能終端產(chǎn)品。2．推動(dòng)集成電路芯片設計研發(fā)，提升核心技術(shù)自主可控水平。3．推動(dòng)電子材料和元器件產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升智能終端本地配套能力。4．發(fā)展服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)，加快培育和發(fā)展軟件研發(fā)、信息技術(shù)、文化創(chuàng )意、動(dòng)漫設計等服務(wù)外包，擴大呼叫服務(wù)建設規模及服務(wù)能力，著(zhù)力打造“貴州服務(wù)”知名品牌，推動(dòng)我省服務(wù)外包專(zhuān)業(yè)化、規?；?、品牌化發(fā)展。5．積極推動(dòng)軟件開(kāi)發(fā)、信息系統集成等產(chǎn)業(yè)發(fā)展。6．發(fā)展電信、廣電增值業(yè)務(wù)。7．發(fā)展北斗位置服務(wù)應用。8．建設大數據專(zhuān)業(yè)人才培訓基地和研發(fā)中心，發(fā)展大數據教育培訓產(chǎn)業(yè)。

（二十二）大力發(fā)展大數據核心業(yè)態(tài)。1．發(fā)展大數據存儲，建設數據中心，提供云計算、云存儲服務(wù)。2．發(fā)展大數據采集，豐富數據資源種類(lèi)。3．發(fā)展大數據加工與分析，加強數據清洗、脫敏、建模、分析等大數據挖掘與分析領(lǐng)域企業(yè)的引進(jìn)和培育。4．發(fā)展數據運營(yíng)服務(wù)，基于“云上貴州”系統平臺，引進(jìn)和培育從事云平臺運營(yíng)的企業(yè)，鼓勵企業(yè)基于數據進(jìn)行運營(yíng)和商業(yè)模式創(chuàng )新。5．發(fā)展大數據安全產(chǎn)業(yè)，引進(jìn)一批數據安全、信息安全和云平臺安全的企業(yè)。6．培育大數據交換交易產(chǎn)業(yè)，引入和培育一批從事大數據交易、大數據征信和大數據資產(chǎn)評估等業(yè)務(wù)的企業(yè)。7．發(fā)展智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、圖像識別、生物特征識別、機器學(xué)習與智能決策控制等大數據人工智能業(yè)。

（二十三）豐富大數據產(chǎn)品服務(wù)供給。1．著(zhù)力提供大數據商用產(chǎn)品和服務(wù)，推進(jìn)企業(yè)使用大數據存儲、數據加工分析、數據安全、智能硬件等產(chǎn)品和服務(wù)，研發(fā)生產(chǎn)更多新產(chǎn)品，創(chuàng )造市場(chǎng)新需求。2．著(zhù)力提供大數據民用產(chǎn)品和服務(wù)，加快實(shí)現智能互聯(lián)，在交通運輸、教育、文化、醫療衛生、社會(huì )保障、養老服務(wù)等重點(diǎn)民生領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)一批大數據應用產(chǎn)品，挖掘數字化潛力。3．著(zhù)力提供大數據政用產(chǎn)品和服務(wù)，把分散在各級政府及各部門(mén)、單位的信息平臺整合接入電子政務(wù)云，推動(dòng)政府開(kāi)放數據，推進(jìn)業(yè)務(wù)協(xié)同，鼓勵企業(yè)面向政府開(kāi)發(fā)各類(lèi)大數據應用產(chǎn)品和數據增值服務(wù)，鼓勵政府部門(mén)購買(mǎi)大數據應用服務(wù)。

七、加快推進(jìn)大數據資源流通與交易服務(wù)

（二十四）發(fā)展大數據資源流通與交易服務(wù)市場(chǎng)。實(shí)施數據資源流通交易工程，建設全國重要的數據資源流通交易中心。1．引進(jìn)和培育一批數據資源流通服務(wù)機構，推進(jìn)數據資源開(kāi)放、流通、交易和應用，向社會(huì )提供完整的數據交易、結算、支付、資產(chǎn)管理和融資等綜合配套服務(wù)，把貴陽(yáng)大數據交易所打造成為國際一流的綜合性大數據交易服務(wù)平臺。2．組建大數據資源流通聯(lián)盟，培育數據資源的眾創(chuàng )、眾包、眾采、眾爬等創(chuàng )新主體。3．鼓勵社會(huì )力量創(chuàng )建數據資源服務(wù)公司，收集、加工大數據資源，開(kāi)發(fā)數據產(chǎn)品，提供數據服務(wù)。4．加快政府數據開(kāi)放，盤(pán)活大數據市場(chǎng)各方資源，豐富各行業(yè)各領(lǐng)域的數據流通產(chǎn)品和服務(wù)，形成較為成熟的大數據流通產(chǎn)品體系與交易模式。

（二十五）推進(jìn)數據資產(chǎn)化、金融化。1．建立大數據資產(chǎn)評估中心，推動(dòng)建立數據資產(chǎn)商品化、數據描述、登記確權、價(jià)值評估等服務(wù)機制，制訂數據交易流程、交易標準和安全規則，規范交易行為，探索建立安全、規范、可信的數據交易運營(yíng)體系。2．開(kāi)展面向應用的數據交易市場(chǎng)試點(diǎn)，探索開(kāi)展大數據衍生產(chǎn)品交易，鼓勵產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節市場(chǎng)主體進(jìn)行數據交換和交易，激發(fā)交易需求，促進(jìn)數據流通，實(shí)現數據價(jià)值最大化。3．探索開(kāi)展以數據資產(chǎn)為基礎的數據資產(chǎn)銀行、數據資產(chǎn)證券、數據資產(chǎn)保險、數據資產(chǎn)信托、數據資產(chǎn)貸款等創(chuàng )新型大數據金融業(yè)務(wù)，探索數據資產(chǎn)抵押融資、數據資產(chǎn)證券化等發(fā)展機制。

八、加快推進(jìn)大數據交流合作

（二十六）積極參與國際交流合作。1．堅持國際化、專(zhuān)業(yè)化、高端化、可持續化，辦好貴陽(yáng)國際大數據產(chǎn)業(yè)博覽會(huì )，打造成全球大數據領(lǐng)域重要會(huì )展交流、高端對話(huà)平臺和永久性品牌。2．以“1+7”重點(diǎn)開(kāi)放平臺為載體，依托“一帶一路”戰略合作框架、網(wǎng)絡(luò )空間命運共同體、中國歐盟合作框架、中國－東盟全面經(jīng)濟合作框架等，開(kāi)展大數據國際合作，探索數據跨境流動(dòng)的經(jīng)驗、模式和制度體系。3．加強國際科研與技術(shù)交流合作，引導國內外企業(yè)加強大數據關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品的研發(fā)合作。4．推進(jìn)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展國際交流合作，開(kāi)展離岸信息技術(shù)服務(wù)外包、離岸軟件外包、離岸數據外包、數據資源流通等業(yè)務(wù)，推動(dòng)大數據企業(yè)“走出去”。5．探索推進(jìn)數字“一帶一路”，構建面向“一帶一路”的信息樞紐服務(wù)體系。

（二十七）積極推進(jìn)國內交流合作。1．面向優(yōu)強企業(yè)、高端前沿研發(fā)機構開(kāi)展招商引資、引智活動(dòng)。2．堅持走出去和請進(jìn)來(lái)相結合，積極推進(jìn)大數據重點(diǎn)企業(yè)、高等院校、科研院所、行業(yè)協(xié)會(huì )開(kāi)展技術(shù)交流與合作，充分利用創(chuàng )新資源，促進(jìn)我省大數據相關(guān)技術(shù)發(fā)展。3．積極參與國內區域大數據合作發(fā)展機制，促進(jìn)大數據基礎設施區域統籌共用，促進(jìn)大數據產(chǎn)業(yè)協(xié)調發(fā)展。

九、加快構建大數據發(fā)展支撐體系

（二十八）完善創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新體系。1．積極推進(jìn)省部共建公共大數據國家重點(diǎn)實(shí)驗室，與北京市共建大數據戰略重點(diǎn)實(shí)驗室，著(zhù)力打造一批大數據實(shí)驗室、研究院、研發(fā)中心、技術(shù)中心、工程中心等大數據技術(shù)創(chuàng )新平臺，支持參與開(kāi)源技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，支持貴陽(yáng)“數據鐵籠”工程研究中心、大數據指數重點(diǎn)實(shí)驗室、省塊數據理論創(chuàng )新研究基地建設，提高大數據研發(fā)能力，突破一批大數據、云計算關(guān)鍵技術(shù)。2．建設一批大數據眾創(chuàng )空間和孵化器，鼓勵數字創(chuàng )業(yè)，孵化一批大數據企業(yè)，精準扶持一批與大數據關(guān)聯(lián)的中小微企業(yè)。3．舉辦大數據商業(yè)模式大賽、貴州大數據沙龍等活動(dòng)，發(fā)掘一批大數據優(yōu)秀創(chuàng )意。4．支持貴陽(yáng)大數據產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新試驗區加快建成創(chuàng )新要素聚集、創(chuàng )新效率優(yōu)化、帶動(dòng)性強的創(chuàng )新試驗區。

（二十九）完善資金投入體系。1．省級經(jīng)信、發(fā)改、科技等部門(mén)的現有專(zhuān)項資金加大對大數據和互聯(lián)網(wǎng)+的投入力度，通過(guò)優(yōu)化支出結構，以上年投入為基數，連續3年每年增長(cháng)不低于15%。承擔“云工程”建設的部門(mén)，每年視項目進(jìn)度，所需經(jīng)費從本部門(mén)專(zhuān)項資金中優(yōu)先保障，存在資金缺口的按程序申報。2．引導社會(huì )資本共同發(fā)起設立貴州省大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金，與天使投資基金、風(fēng)險投資基金、私募股權投資基金、產(chǎn)業(yè)投資基金等共同構建多層次投資體系。有條件的市州設立相應基金。3．鼓勵金融機構創(chuàng )新金融產(chǎn)品，完善金融服務(wù)，加大對大數據企業(yè)的信貸支持力度。4．鼓勵政策性擔保機構加大對大數據產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權質(zhì)押貸款的擔保支持力度，對為大數據企業(yè)提供信用擔保的機構給予補貼。5．鼓勵、支持符合條件的大數據企業(yè)依法進(jìn)入多層次資本市場(chǎng)進(jìn)行融資。

（三十）構建人才支撐體系。1．加大人才培養引進(jìn)力度，以“高層次創(chuàng )新型人才遴選培養計劃”“百千萬(wàn)人才引進(jìn)計劃”等重點(diǎn)人才計劃項目為抓手，有針對性地培養引進(jìn)大數據人才，按規定給予獎勵或支持，為大數據人才在黔工作提供便利條件。重點(diǎn)培養引進(jìn)具有統計分析、計算機技術(shù)、經(jīng)濟管理等多學(xué)科知識的跨界復合型人才。2．采取掛職、任職、市場(chǎng)化招聘和柔性引才等多種方式，引進(jìn)一批懂管理、懂應用的大數據人才。3．探索“人才+項目+團隊”“人才+基地”等人才培養新模式，注重在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中吸引人才、培養人才、成就人才、留住人才。4．加強數字化教育培訓，鼓勵我省高等院校與行業(yè)企業(yè)、科研院所深度合作，為我省培養跨界復合型、實(shí)用型和創(chuàng )新型大數據人才。5．發(fā)揮貴州省大數據專(zhuān)家咨詢(xún)委員會(huì )等智庫作用，開(kāi)展遠程人才合作。6．加強干部大數據教育和培訓，培養一批懂大數據的干部隊伍。7．探索建立大數據人才認證體系，推動(dòng)各類(lèi)大數據急需人才的培訓和認證。

（三十一）構建安全保障體系。1．加強重要信息系統平臺安全的技術(shù)防護，推進(jìn)安全可控和自主可控的數據安全產(chǎn)品研發(fā)與應用，開(kāi)展大數據技術(shù)、產(chǎn)品和平臺的可靠性及安全性評測。支持“貴陽(yáng)國家大數據安全靶場(chǎng)”建設，部署安全防護和網(wǎng)絡(luò )攻擊演練，檢驗大數據安全領(lǐng)域的新技術(shù)和新產(chǎn)品。2．建立健全數據安全管理制度，落實(shí)信息安全等級保護，加強安全風(fēng)險評估、檢查和監督，提升網(wǎng)絡(luò )安全監測、預警和應急處置能力。3．深化網(wǎng)絡(luò )安全防護體系和態(tài)勢感知能力建設，增強網(wǎng)絡(luò )空間安全防護和安全事件識別能力。4．開(kāi)展安全監測和預警通報工作，加強大數據環(huán)境下防攻擊、防泄露、防竊取的監測、預警、控制和應急處置能力建設。5．開(kāi)展數據應用綜合防范，筑牢保障國家安全、網(wǎng)絡(luò )安全、數據安全和個(gè)人隱私保護防線(xiàn)。

（三十二）構建稅費優(yōu)惠體系。1．認真落實(shí)國家關(guān)于高新技術(shù)企業(yè)、軟件企業(yè)、中小企業(yè)等各項稅收優(yōu)惠政策，支持大數據企業(yè)申報相關(guān)認定，確保大數據企業(yè)對稅收優(yōu)惠政策應享盡享。2．對大數據企業(yè)，符合條件的，在開(kāi)發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新工藝發(fā)生的研究開(kāi)發(fā)費用按規定在計算應納稅所得額時(shí)予以加計扣除，從事技術(shù)轉讓、技術(shù)開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)及相關(guān)技術(shù)咨詢(xún)、技術(shù)服務(wù)獲得的收入予以免征增值稅。3．大中型數據中心用電執行大工業(yè)企業(yè)電價(jià)政策，鼓勵使用綠色能源發(fā)展綠色數據中心；推進(jìn)降低大工業(yè)企業(yè)用電成本，大型數據中心用電價(jià)格降至0.35元/千瓦時(shí)。4．切實(shí)落實(shí)國家和省有關(guān)減免企業(yè)行政事業(yè)性收費的政策措施。5．鼓勵各市州制定支持大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)品應用、購買(mǎi)服務(wù)等政策措施。

十、完善大數據推進(jìn)工作機制

（三十三）加強組織領(lǐng)導。1．省大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)導小組更名為省大數據發(fā)展領(lǐng)導小組，加掛國家大數據（貴州）綜合試驗區建設領(lǐng)導小組牌子，統籌推進(jìn)全省大數據戰略行動(dòng)和試驗區建設有關(guān)工作。2．建立省政府領(lǐng)導分工負責、統籌推進(jìn)的工作機制，省長(cháng)統籌抓，副省長(cháng)具體抓各分管領(lǐng)域大數據發(fā)展工作。3．省直各部門(mén)、各市（州）政府、貴安新區管委會(huì )主要負責人統籌本系統、本地區的大數據發(fā)展工作，承擔主體責任。

（三十四）完善工作機制。1．省委省政府每年召開(kāi)一次全省大數據戰略行動(dòng)推進(jìn)大會(huì )。2．每季度召開(kāi)一次省政府常務(wù)會(huì )議或省大數據發(fā)展領(lǐng)導小組會(huì )議，研究部署重大工作。3．省大數據發(fā)展領(lǐng)導小組不定期召開(kāi)專(zhuān)題會(huì )議，分領(lǐng)域研究推進(jìn)大數據戰略行動(dòng)和試驗區建設。4．推動(dòng)建立國家大數據（貴州）綜合試驗區建設部省聯(lián)席會(huì )議制度，與國家有關(guān)部委定期研究試驗區建設工作。5．推動(dòng)建立國家定期聽(tīng)取綜合試驗區建設情況匯報的機制。

（三十五）營(yíng)造發(fā)展氛圍。1．各級各部門(mén)要認真按照省委、省政府統一部署，主動(dòng)作為、大膽創(chuàng )新，勇于擔當、齊抓共管，結合實(shí)際加快推進(jìn)各項工作，形成“大數據大家用、大數據大家干”的良好氛圍。2．各級領(lǐng)導干部要帶頭學(xué)大數據、謀大數據、抓大數據，學(xué)在深處、謀在新處、抓在實(shí)處，營(yíng)造鼓勵創(chuàng )新、包容失敗、創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新的良好環(huán)境。3．各級宣傳部門(mén)要大力宣傳試驗區建設新進(jìn)展、新舉措、新成效，引導和匯聚社會(huì )各界力量共同參與試驗區建設。

（三十六）爭取國家支持。1．積極爭取國家促進(jìn)大數據發(fā)展重大工程、國家戰略新興產(chǎn)業(yè)云計算示范工程、國家物聯(lián)網(wǎng)重大應用示范工程區域試點(diǎn)、國家智能制造重大工程試點(diǎn)示范專(zhuān)項、國家信息安全專(zhuān)項、農村及偏遠地區寬帶電信普遍服務(wù)補償機制等項目支持。2．爭取國家綠色數據中心試點(diǎn)、國家跨境電子商務(wù)綜合試驗區、國家新型智慧城市試點(diǎn)、國家智能制造示范基地、國家服務(wù)外包試點(diǎn)城市、下一代互聯(lián)網(wǎng)國家工程中心等國家級試點(diǎn)示范。

（三十七）強化督促檢查。1．各部門(mén)、各系統要制定年度大數據推進(jìn)工作計劃，加大數據共享開(kāi)放力度，廣泛應用大數據改進(jìn)工作、提升效能。2．省委督查室、省政府督查室要會(huì )同省大數據辦，對我省實(shí)施大數據戰略行動(dòng)和建設國家大數據（貴州）綜合試驗區各項工作任務(wù)進(jìn)行責任分解，明確責任單位和完成時(shí)限。3．各級督查部門(mén)要定期組織開(kāi)展專(zhuān)項督查督辦，推動(dòng)各項工作有序開(kāi)展、如期完成。4．將大數據戰略行動(dòng)推進(jìn)情況納入年度目標績(jì)效考核重要內容，考核結果作為領(lǐng)導班子和領(lǐng)導干部綜合考評的重要參考。5．建立大數據發(fā)展評估機制，委托有國家資質(zhì)的第三方權威評估機構，定期對全省各級各部門(mén)信息化建設、數據共享開(kāi)放、業(yè)態(tài)發(fā)展、應用推廣等工作開(kāi)展評估。6．及時(shí)總結建設經(jīng)驗，有效防范試驗風(fēng)險。






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1．國家大數據（貴州）綜合試驗區大數據制度創(chuàng )新試驗實(shí)施方案

2．國家大數據（貴州）綜合試驗區數據中心整合利用試驗實(shí)施方案

3．國家大數據（貴州）綜合試驗區數據開(kāi)放共享試驗實(shí)施方案

4．國家大數據（貴州）綜合試驗區大數據創(chuàng )新應用試驗實(shí)施方案

5．國家大數據（貴州）綜合試驗區大數據產(chǎn)業(yè)集聚試驗實(shí)施方案

6．國家大數據（貴州）綜合試驗區大數據資源流通試驗實(shí)施方案

7．國家大數據（貴州）綜合試驗區大數據國際合作試驗實(shí)施方案

8．實(shí)施大數據戰略行動(dòng)建設國家大數據（貴州）綜合試驗區工作機制

9．實(shí)施大數據戰略行動(dòng)建設國家大數據（貴州）綜合試驗區百項任務(wù)分解表

10．大數據有關(guān)名詞解釋

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